Yapay zekanın da yardımıyla bilim insanları, kanser tedavisinin 30 gün içinde uygulandığı bir tedavi yöntemi geliştirdi. Bu yöntem ayrıca bir hastanın hayatta kalma oranını da tahmin edebilir.
Toronto Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, Insilico Medicine ve Pharma.AI adlı yapay zeka ilaç keşif platformuyla, bir tür karaciğer kanseri olan hepatoselüler karsinom (HCC) için potansiyel bir tedaviyi ortaya çıkardı.
Chemical Science dergisinde yayınlanan çalışma, potansiyel tedavi ilacının oluşturulmasının, hedef seçildikten sonraki 30 gün içinde yapılabileceğini söyledi.
Herhangi bir potansiyel ilaç, yaygın kullanımdan önce klinik denemelerden geçmelidir.
Insilico tıbbının kurucusu ve CEO’su Alex Zhavoronkov, “Yapay zeka algoritmalarımız, AlphaFold’dan türetilen bir yapıya sahip hedefin güçlü inhibitörlerini tasarlamayı başardı” dedi.
Araştırmacılar, birkaç AI içgörüsünün sağlık hizmetlerinde devrim yaratabileceğini söylüyor.
Kimya Nobel ödüllü Michael Levitt, konuyla ilgili açıklamanın “Yapay zekanın ilaç keşif sürecini daha yüksek hız, verimlilik ve doğrulukla dönüştürme yeteneğinin bir başka kanıtı” olduğunu söyledi.
New York Post haberinde AlphaFold’un 2022’de tüm insan genomunun protein yapısını tahmin ederek hem yapay zeka hem de yapısal biyoloji alanında büyük bir atılım yaptığı kaydediliyor.
Insilico Medicine baş bilim adamı Feng Ren, “AlphaFold, insan vücudundaki tüm proteinlerin yapısını tahmin etmede yeni bir çığır açtı” dedi.
Tahmini hasta hayatta kalma oranı
JAMA Network Open dergisinde yayınlanan ayrı bir çalışmada, British Columbia ve BC Cancer Üniversitesi’ndeki bilim insanlarının geliştirdiği yapay zeka sisteminin, doktorların notlarını kullanarak kanser hastalarının hayatta kalma oranlarını tahmin edebileceği iddia edildi.
Bu yöntem, karmaşık insan dilini anlayabilen yapay zekanın bir parçası olan doğal dil işlemeyi (NLP) kullanır.
NLP, ilk konsültasyon ziyaretinden sonra doktorların notlarını analiz edebilir ve her hastanın bireysel özelliklerini belirleyebilir.
Yöntem ile altı aylık, 36 aylık ve 60 aylık sağkalım oranları %80’in üzerinde doğrulukla tahmin edilebilmektedir.
Bu model ayrıca tüm kanserler için oranları belirleyebilir.
BC Cancer’da Psikiyatrist ve Klinik Araştırma Görevlisi Dr. John-Jose Nunez, “AI, hasta yaşı, kanser türü, altta yatan sağlık koşulları, geçmişte madde kullanımı ve aile öyküsü gibi ayrıntıları bir araya getirerek bulguların daha eksiksiz bir resmini çiziyor” dedi. dedi.
Bu model, British Columbia’daki 47.625 hastanın verileri kullanılarak test edilmiştir.
Nunez, “Kanser sağkalımını tahmin etmek, kanser tedavisini iyileştirmek için kullanılabilecek önemli bir faktördür.” Dedi.
AI, gelecekte kanser tedavisi için dünyadaki kanser kliniklerinde uygulanabilecek en ileri teknoloji olarak kabul edilmektedir.
Yoruma kapalı.